Codex とは
OpenAI の コーディング支援エージェント です。GitHub のリポジトリや手元のコードベースを読み込み、指示に従ってコードを書き換える・テストを動かす・PR を出すまでを一気通貫でやってくれる仕組みです（CLI / Web / IDE などから呼び出せます）。
「ChatGPT にコードを書いてもらう」より一歩進んで、プロジェクトに常駐するアシスタントに近い存在です。
何が変わったか
公式ポストの主張は短く 1 文です（出典は末尾）。
・「You can ask Codex to update an existing repo to GPT-5.5.」 — 既存リポジトリを GPT-5.5 にアップデートする作業を、Codex に依頼できる、と明示。
これが意味するのは、モデル乗り換えに伴って機械的に発生するコード修正を Codex に任せられる、ということです。たとえば次のような修正が想定されます（公式は具体内容を明記していないため、筆者注として整理）。
・旧モデル名（gpt-4o / gpt-5 等）の参照箇所を gpt-5.5 / gpt-5.5-pro に置換。
・Chat Completions API 中心の実装を、Responses API 寄りに書き換える（必要な場合）。
・1M コンテキストに合わせて、長文ハンドリングや分割ロジックを簡素化。
・パラメータ名・既定値の差分や、トークン上限・タイムアウト設定の見直し。
GPT-5.5 自体の中身は 2026-04-26 の別記事 にまとめてあります。1M コンテキスト・トークン効率改善・GPT-5.5-pro の Responses API 限定提供などが要点です。
誰にどう効くか
・OpenAI API を本番で使っているチーム: モデル乗り換えのコストは「コードのどこにモデル名が散らばっているか」「テストはどこを直すべきか」を洗い出す作業に集約されがち。Codex に repo まるごと読ませて自動 PR を作らせれば、人間はレビューだけで済む可能性がある。
・内製ツールを抱える非エンジニア責任者: 「とりあえず最新モデルに上げてほしい」を Codex に投げるだけで、対応 PR が上がってくる運用を組める。人間（自社エンジニアまたは委託先）が最後にチェックする という流れに変えられる。
・GPT-5.5 の検証フェーズに入りたいチーム: 本番投入の前に「GPT-5.5 で動く版」のブランチを Codex に作らせて A/B 比較する、という使い方ができる。乗り換えの意思決定材料を作る用途として有効。